В развитии многих стран четко прослеживаются так называемые 
демографические циклы, состоящие из трех фаз: Рост, Сжатие и Кризис. Во время 
фазы Роста ресурсов много и население быстро растет. Однако рост населения 
быстро приводит к снижению уровня жизни, так как земля при традиционных 
технологиях может прокормить только ограниченное число людей. Тогда наступает 
фаза Сжатия. Она сопровождается голодом, войнами, революциями, и численность 
населения снова снижается. Все это приводит к Кризису, за которым следует фаза 
Роста.
О моделировании исторических событий в традиционном обществе, 
рассказывают кандидат исторических наук, кандидат физико-математических наук, 
сотрудник института Истории и Археологии Уральского отделения РАН Сергей Нефедов 
и доктор исторических наук, профессор Российского Государственного Гуманитарного 
Университета Андрей Коротаев. 
Научное прогнозирование истории 
Сергей Нефедов: Первой математической моделью 
развития общества была модель предложенная Томасом Мальтусом на рубеже XVIII – 
XIX веков. Сам Мальтус формулы не писал, но его теория может быть легко выражена 
простыми формулами. И мы все знаем эти модели, их изучают на втором-третьем 
курсе экономических факультетов, которые позволяют прогнозировать экономическое 
развитие всего мира. Кстати, эти модели предсказывают демографическую катастрофу 
в середине 21 века. 
Андрей Коротаев: Это были прогнозы, цель которых 
состояла в том, чтобы привлечь внимание к демографическому взрыву. Разработчики, 
я уверен, были умные люди, поэтому сами в то, что произойдет катастрофа, не 
очень верили, но это был способ привлечения внимания общества к этим проблемам. 
И в какой-то мере, благодаря этим прогнозам, ситуация изменилась таким образом, 
что сегодняшнее поколение моделей уже катастрофических прогнозов не дает. 
Ситуация сегодня такая: мы приближаемся к катастрофе, но предпринимаем меры, и 
катастрофа не происходит. 
Сергей Нефедов: Именно благодаря тому, что эти 
модели были созданы, удалось избежать демографической катастрофы. Появились 
программы ограничения рождаемости и не только. В этом состоит ценность 
математического моделирования – оно предупреждает об опасности, и ее можно 
избежать. 
Андрей Коротаев: Научный прогноз – это не 
предсказание того, что непременно случиться, а возможный сценарий будущего. 
Исторические модели популяции 
Сергей Нефедов: Исторические модели – это те же 
самые экономические модели, но более простые и обращенные прошлое, описывающие 
реальность прежних эпох. Конечно, в истории ситуация часто осложняется тем, что 
не хватает данных. И реально эти модели можно построить для какого-то 
государства в какую-то эпоху отдельную, но не для многих государств. Необходимы 
знания численности населения, посевных площадей, уровня потребления. В общем, 
для построения таких моделей необходимо четко представлять многие факторы. 
Собрать все необходимые данные удается довольно редко. Один из таких редких 
случаев – это как раз Китайская империя младшая Хань, первый и второй века нашей 
эры. Мне удалось построить для этого случая модель, которая была опубликована во 
многих журналах, в том числе и китайских. Другая модель построена Джоном 
Уотсоном для Европы. Но она гораздо менее подробная. 
Андрей Коротаев: Разработанные математические 
модели принесли, несмотря на всю осторожность, проявленную Сергеем, вполне 
ощутимые результаты. Я могу сказать про модель Сергея Нефедова. В этой модели 
описывается динамика очень большого количества показателей, в том числе модель 
приводит к неожиданным выводам. Кажется, чем больше избыточного продукта на 
одного человека производится, тем больше возможностей для роста городов. А 
согласно модели Сергея получается, что на самом деле чем ситуация менее 
благополучна, тем быстрее растут города. Получается такая парадоксальная 
картина: когда мы в целом наблюдаем быстрые темпы роста населения, города растут 
медленно, как только темпы роста населения замедляются – начинается быстрый рост 
городов. Выглядит это не вполне правдоподобно. Но проверяешь по фактическим 
данным, получается именно так. 
В модели Сергея учитываются и климатически флуктуации. При этом 
оказывается, что систематически случающиеся неурожаи – это просто реальность 
аграрных обществ. В неурожайный год, обедневшие крестьяне вынуждены либо свою 
землю закладывать, либо продавать более богатым соседям. Поскольку модель 
построена для Китая в ней учтена именно китайская специфика. Норма сдачи земли в 
аренду в Китае в период младшей Хань была «исполу», то есть арендатору 
доставалась половина собранного урожая. Поэтому помещику было бессмысленно 
сдавать крестьянину в аренду участок, достаточный для того, чтобы прокормить 
только его самого и его семью, нужно было сдавать в два раза больший участок. 
Соответственно, если два крестьянина в деревне теряли землю, то землю в аренду 
имел возможность получить только один крестьянин. Соответственно, один 
крестьянин из деревни вынужден был уходить. Но его положение не было абсолютно 
безнадежным, потому что потенциально он мог найти работу в городе. Потому что 
тот же самый помещик, который в этой ситуации богател, был заинтересован в 
покупке товаров, производимых в городах. И поэтому, с одной стороны, один и тот 
же процесс выталкивал население из деревни, с другой стороны, создавал рабочие 
места в городах. Собственно говоря, из общего математического описания этой 
модели выводится две кривые: кривая общего роста населения и кривая роста 
городов, которые ведут себя по-разному. 
Моделирование общественной структуры 
Сергей Нефедов: 1990-ые годы характеризовались 
новым теоретическим прорывом в большой теории демократических циклов. Появилась 
так называемая демографически-структурная теория Джека Голдстоуна – это работа 
91 года. Если раньше рассматривался просто рост населения, то Голдстоун 
рассматривает уже не просто однородную популяцию, а структуру, в которую входят 
народ, элита и государство. Эти три элемента связаны с распределением ресурсов. 
Государство и элита отнимают часть ресурсов у народа. В то же время они 
обеспечивают народ определенными услугами. Государство, в частности, 
обеспечивает военную защиту, политический порядок. 
Голдстоун рассматривает эволюцию структуры в условиях роста 
населения. Разные элементы этой структуры по-разному реагируют на рост 
населения. Мы уже говорили о том, как реагирует народ. Численность простого 
народа растет, заработная плата падает, появляется крестьянское малоземелье, 
голод, что и приводит к кризису. Это у Голдстоуна так же, как и в классической 
теории. Но элита реагирует на перенаселение несколько иначе. Если ее численность 
растет, и она беднеет, ей нужны новые ресурсы. При этом элита фракционируется, 
то есть появляются бедные и богатые слои элиты, которые вступают в конкуренцию 
за ресурсы между собой и с государством, что немаловажно. Элита предъявляет 
определенные претензии государству. Государство со своей стороны тоже испытывает 
определенные последствия роста населения. Оно собирает налоги с крестьян, 
которые уже не могут платить налоги, потому что они обнищали, у них нет земли. 
Это приводит к финансовому кризису. 
С другой стороны, обедневшая элита требует поддержки от 
государства и просто атакует его. Элита приносит в народ идею облегчения его 
жизни. Она обещает облегчить положение, но вместе с тем она преследует свои 
цели, она пытается свергнуть государство, захватить власть и обеспечить для себя 
лучшее распределение ресурсов. И вот в этих условиях низшие слои элиты способны 
обратиться к недовольному народу, страдающему от голода и перенаселения, и 
поднять его на бунт. По Голдстоуну такова стандартная схема всех революций XVII, 
XVIII и даже XIX веков. революцию провоцируют низшие слои элиты, которые 
стремятся к перераспределению ресурсов 
Но это голдстоуновское рассмотрение структуры, в принципе 
ограничено определенными временными рамками, в основном рамками традиционного 
общества. Последний цикл, который описывает Голдстоун – это большая волна 
революций 1848 года в Европе. Дальше начинается нечто новое. 
Издательство УРСС. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А., 
«Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. 
Демография, экономика, войны». 2005. 344 с.